NÚCLEO

La app que te ayuda a buscar el barrio perfecto para ti y tus planes

¡Último proyecto individual en Ironhack! En este caso debíamos buscar un problema que afectase a un nicho de la población y tratar de solucionarlo mediante una solución digital.

Como buena millenial que soy, estoy más que familiarizada con la realidad que nos ha tocado vivir a nuestra generación: no nos resulta raro abandonar la tierra que nos vio crecer para buscar oportunidades de crecimiento personal o profesional en otras ciudades e incluso países.

Con todo esto en mente decidí que mi labor era facilitar la vida de aquellas personas que se iban a un lugar nuevo para buscarse la vida.

Todo el trabajo fue realizado entre el 5 y el 16 de Octubre, en total 10 días de trabajo.

Resumen de herramientas

1. Empatizar & Definir el Problema

Como bien adelantábamos, la investigación partía de un problema al que nos habíamos tenido que enfrentar muchos al llegar nuevos a una ciudad en la que no tenemos conocidos o familiares que nos ayuden, y que se resumiría en la siguiente afirmación.

Cuando llego nuevo a una ciudad no conozco los barrios por lo que me cuesta saber si los pisos que me gustan están en la zona más adecuada para mí.

Todos hemos tenido que emplear mucho tiempo informándonos en San Google, dándole la turra a compañeros de trabajo o consultando en diferentes ámbitos para terminar dándonos cuenta de que las opiniones son muy subjetivas y lo que parece la panacea para uno, quizás no lo es para otro.

Competitive analysis

Realmente en España no existe ninguna aplicación/web que se dedique a valorar los barrios de las ciudades como tal, por lo que tuvimos que acudir al ámbito internacional para poder realizar el análisis correctamente, así como consultar aplicaciones que sin ser exactamente lo mismo, cumplían una labor relacionada.

User research

Para conocer de primera mano los problemas a los que se enfrentaban las personas que cambiaban de residencia realizamos 60 encuestas y 7 entrevistas que arrojaron una serie de datos que nos hicieron replantear el rumbo que inicialmente parecía tomar la solución digital en la que estábamos trabajando.

Nos sorprendieron especialmente dos datos: el primero, que más de la mitad de las personas encuestadas consideraban importante que su barrio estuviese cerca del lugar donde vivían/trabajaban; el segundo, que realmente lo que hacía que se quedasen en un lugar era crear su círculo de amistades.

User Persona

A continuación quisimos conocer mejor al que sería nuestro usuario gracias al Empathy Map, creamos a nuestro User Persona Álvaro y desarrollamos tanto el Journey como el Scenario.

2. Organizando la información

Tras varios Brainstorming que agrupaban la información que habíamos obtenido, ya teníamos bastante claro qué queríamos y que NO queríamos que tuviese nuestra solución.

Ordenamos toda la información con el Affinity y dejamos reflejado qué tenía que tener nuestro MVP mediante el MoSCoW que acompaña a estas líneas.

Realizamos un Card Sorting que testeamos con varios voluntarios, aplicando su feedback hasta lograr que la estructura del sitio se comprendiese fácilmente. A continuación, y basándonos en el Card Sorting, realizamos el Site Map “Inicial”.

El siguiente paso fue realizar el User Flow. En ese momento se hizo todavía más evidente el hecho de que la solución necesitaba ir más allá del mero hecho de buscar barrio, puesto que sino su vida útil sería muy corta. En ese momento se crearon dos user flows, uno representando el flujo de un usuario que entraba por primera vez, y otro representando a alguien que ya había indicado su barrio.

3. Dando forma a la solución

En este caso, la solución finalmente recaía en la creación de una aplicación que permitiese a sus usuarios conocer todos los aspectos clave sobre los barrios de la ciudad a la que acababan de llegar. Teniendo en cuenta la información obtenida en el research y el hecho de que la app necesitaba tener continuidad una vez escogido el barrio, se optó por desarrollar la home inicial de un modo diferente una vez que el usuario ya ha informado de donde vive.

Comenzamos por un low fidelity que se testeó en numerosas ocasiones, de igual forma que se hizo con el mid fidelity.

Style Tile Núcleo

Con todo esto ya claro, pasamos a la parte del moodboard, identidad y diseño UI de la app. Finalizamos creando el UI Kit, High Fidelity y las interacciones.

4. Núcleo

Prototipo

A continuación puedes ver el prototipo. En el flujo se puede observar cómo el usuario busca inicialmente un distrito completo, y desde ahí accede a la información del barrio que le gusta. Cuando ya tiene el barrio decidido y finalmente vive allí (y así se lo indica a Núcleo), la pantalla de “Barrio” cambia para mostrarle toda la información referente al lugar en el que está viviendo.

Monetización

La app contaría con varios modos de obtener ingresos:

1. Cuando el usuario está buscando barrio puede ver que aparecen anunciadas algunas viviendas en alquiler, las cuales al clickar sobre ellas le dirigirían a páginas de compra y alquiler de domicilios. La aplicación se llevaría una cuota en función de las visitas generadas, así como un porcentaje en caso de realizarse la transacción.
2. Eventos y comercios “destacados”: Los dueños de comercios y organizadores de eventos pueden obtener una cuenta premium desde la que hacer más visibles sus negocios a cambio de una tarifa mensual.

5. Próximos pasos y aprendizaje

Está claro que hay muuucho que desarrollar, aunque si tuviese que decidir cuál sería el paso inmediato me decantaría por el desarrollo de la valoración de los diferentes items de los barrios. Sería necesario crear un sistema que aunase toda la información disponible de los organismos públicos con las valoraciones que realizan los usuarios, creando así un ranking realista sobre los diferentes barrios y sus características.

Logrado esto toca trabajar en la parte de los eventos y comercios, puesto que al fin y al cabo es lo que hará que los usuarios no borren nuestra aplicación una vez encontrado el barrio que desean.

En cuanto al aprendizaje… Cada vez soy más consciente de que el feedback es esencial y de que para llegar al prototipo final tenemos que pasar antes por un millón de cambios (más que necesarios). Una vez más mi proyecto precisaba de mostrar mucha información en pantalla para comprenderse, por lo que me siento muy orgullosa de haber logrado incluir todo lo que quería de un modo limpio, ordenado y sobre todo “liviano”.